簡単な統計だけでは見えない、“意外な真実”

左の図は、アメリカのあるファストフード店の売上データです
英語表記ですが、内容はシンプルで、商品名・価格・時間帯・性別などが並んでいます

このようなグラフはよく見かけますね
「男性の方が平均売上がちょっと高いかな？」程度の印象ですが、ここから先は見えません

ASSISVIRAが使っている統計手法では、このように「どの要因が、売上に、どんな影響を与えているか」が見えてきます

例えば「性別」：

• 男性は単価が高くても、売上にマイナスの貢献
• 女性は安い商品でも、売上にプラスの貢献

これは、女性が頻繁に来てくれる傾向があり、男性は来店頻度が少ないからかもしれません

データを活かせば、
売上は伸び、ムダな費用は減り、判断も速くなります

それを実現しているのは、大企業だけではありません
小さなお店でも、「次の打ち手」は見つけられるのです

今回ご紹介した分析手法は、
売上 ＋8％、費用 −10％、意思決定時間 −30％ という変化の裏側にあります

見えないところで進んでいる「差」を、あなたのお店にも