📊 データ分析の恩恵と、それでも導入が進まない理由

1. なぜ、いま「データ」なのか？

かつては「感覚」と「経験」だけでも、ある程度は通用しました
しかしいま、多くの飲食店が気づき始めています

「なんとなく」の経営では、これから先は通用しないかもしれない

実際、調査によると：

• データを活用している店舗は、売上が平均+8%、費用は−10％削減
  　（出典：BARCレポート）
• データ活用を始めた店舗の8割以上が、効果を実感
  　（出典：総務省『情報通信白書』）
• OECDの報告では、労働生産性が5〜10％向上
  　（出典：OECD「Data Analytics in SMEs」oecd.org）
• さらに、AWS × S&P Global の最新調査では、
  データ活用企業は、非活用企業よりも財務的に約2倍優れており、ギャップは広がり続けている
  と報告されています
  　（出典： AWS & S&Pによる調査レポート（2022年））

つまり、データを使うかどうかが、“静かに、でも確実に”差をつける時代が始まっているのです

2. それでも進まない4つの理由

❶ 専門人材がいない

OECDの調査では、中小企業がデータ分析に踏み切れない最大の理由は、
**「統計の専門家や分析人材を雇えない」**という現実でした

📌 これは、コストではなく“人材の供給そのもの”が限られていることを意味します

❷ 難しそう・専門知識がない

「統計って数学でしょ？」「AIとかよくわからない」
そう感じるのは自然なことです

実際、フォーバルGDXの調査でも、
“従業員に知識がない”ことが最大のデジタル導入障壁とされています

❸ 費用がかかりそう

MMD研究所の調査では、中小企業の約33％が
「導入したいが、費用の問題が大きい」と回答しています

データ分析＝高額なツールや外注が必要、といった誤解が根強いことも一因です

❹ 忙しくて時間がない

最もリアルな理由かもしれません
OECDの報告でも、「トレーニングや準備の時間がない」という声が約4割

特に少人数で回しているお店では、日々のオペレーションが優先されがちで、
未来のための時間が後回しになってしまうのが現状です

3. データを使う店・使わない店の違い

4. では、どうすればいいのか？

必要なのは、「完璧な環境を整えてから始めること」ではありません
“今あるデータ”を出発点に、小さく始めて、育てていくことです

データ分析は、本来とても高価で専門性の高い領域とされてきました
しかしいま、中小・個人飲食店でも使えるかたちに、進化し始めています

📌 では、これらの課題をどうやって乗り越えればよいのか？
専門人材がいない…

統計が難しそう…

費用が心配…

時間が足りない…

このような「進めたいけど進められない現実」に対して、
ASSISTVIARAのサービスは、実際にどう解決していけるのか？

[👉 ASSISTVIARAでは、どのように解決するのか？（リンク）]

5. 最後に──“差がつく未来”は、もう始まっています

多くの店舗が、もうすでに静かに始めています
使っているお店と、使っていないお店の差は、
今は見えにくくても、半年〜1年後には大きな差として現れます

そして、この変化は「一部の大企業だけの話」ではありません
むしろ、変わりたいと思っている小さなお店こそ、最初の一歩が価値を生みます

💬 次のページでは、実際にデータを使って「何がわかったのか？」
具体的な事例をご紹介します

[👉 データ分析の活用事例を見る（リンク）]